Dataheroes Privacy Guard 2.5

Deze week komt Dataheroes Privacy Guard 2.5 beschikbaar als download. In deze nieuwe release van onze anonimiseeroplossing zitten weer een aantal nieuwe functionaliteiten en optimalisaties om het anonimiseren zo gemakkelijk en volledig mogelijk te maken. In dit nieuwsbericht zetten we alvast de belangrijkste op een rijtje!

Optimalisatie configureerproces

De hoeveelheid opties en mogelijkheden binnen Dataheroes Privacy Guard nemen elke release toe. Om ervoor te zorgen dat het zo simpel en logisch mogelijk blijft om een anonimiseerinrichting samen te stellen is het configureerscherm vanaf nu opgedeeld in “standaard” en “geavanceerde” opties.

Via het configuratieproces wordt een gebruiker langs de verschillende tabbladen geleid om zo een anonimiseermethode te configureren die qua inrichting perfect past bij de inhoud van de geselecteerde kolom. Daarnaast draagt de nieuwe indeling bij aan een beter overzicht van de beschikbare mogelijkheden.

Outlier handling

Een van de complexere anonimiseeruitdagingen is het omgaan met waarden die direct kunnen leiden tot een identificatie van een persoon. Een voorbeeld hiervan is bijvoorbeeld een unieke achternaam of een andere waarde die slechts eenmalig voorkomt in de te-anonimiseren dataset.

Om ervoor te zorgen dat deze unieke waarden – ook wel “outliers” genoemd – op een passende manier niet meer gebruikt kunnen worden om direct een persoon te identificeren hebben we een aantal opties ontwikkeld en toegevoegd aan de Randomize anonimiseermethode.

Zo kan er bijvoorbeeld gekozen worden om de unieke waarden te vervangen voor de meest voorkomende waarde binnen de kolom. Of kan er gekozen worden de unieke waarden te verwijderen zodat deze niet meer terug komt in het geanonimiseerde resultaat.

De gebruiker kan zelf bepalen wanneer een waarde als een outlier gezien wordt door de “Outlier threshold” aan te passen. In de afbeelding hierboven wordt een waarde pas als een outlier gezien als deze vier keer of minder voorkomt in de kolom.

Randomize seed waarde

In sommige gevallen is het van belang dat de resultaten na iedere uitvoering van het anonimiseerproces gelijk blijven. Denk bijvoorbeeld aan het schrijven van een opleidingsplan waarbij geanonimiseerde gegevens gebruikt worden. In deze situatie is het belangrijk dat de gegevens dezelfde waarden na het anonimiseren ontvangen zodat eventuele schermafbeeldingen of beschrijvingen bruikbaar blijven. In Dataheroes Privacy Guard 2.5 is dit in te richten doormiddel van een zogenaamde “seed” waarde.

Zolang dezelfde seed waarde gebruikt wordt bij het anonimiseren van een specifieke kolom, zal het randomisatie resultaat altijd hetzelfde zijn voor die kolom na anonimisering. Zo kunt u dus altijd dezelfde anonieme resultaten verwachten, ongeacht hoe vaak u het anonimiseerproces uitvoert!

Extra controles bij het configureren

Er zijn een groot aantal extra controlestappen toegevoegd die ondersteuning bieden gedurende het configureerproces. Zo wordt een gebruiker bijvoorbeeld geattendeerd op het moment dat er opties ingesteld zijn die niet compatible zijn met elkaar. Of er wordt een waarschuwing getoond op het moment dat er een configuratie wordt ingesteld die mogelijk niet optimaal past bij de te-anonimiseren gegevens.

Meer zien van Dataheroes Privacy Guard?

Wilt u zelf zien hoe Dataheroes Privacy Guard u zou kunnen ondersteunen bij het beschermen van privacygevoelige data? Neem contact met ons op en we laten u graag zien hoe Data Privacy Guard uw gegevens kan beschermen!